大數據（big data），指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內用常規軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。 大數據技術(shù)的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現盈利的關(guān)鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現數據的“增值”。 從技術(shù)上看，大數據與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無(wú)法用單臺的計算機進(jìn)行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進(jìn)行分布式數據挖掘。但它必須依...

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《云計算大數據處理》介紹了基于云計算的大數據處理技術(shù)，重點(diǎn)介紹了一款高效的、實(shí)時(shí)分析處理海量數據的強有力工具——數據立方。數據立方是針對大數據處理的分布式數據庫，能夠可靠地對大數據進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，具有即時(shí)響應多用戶(hù)并發(fā)請求的能力。 近年來(lái)，“大數據”已然成為IT界如火如荼的詞，與“云計算” 并駕齊驅?zhuān)蔀閹?dòng)IT行業(yè)發(fā)展的兩架高速列車(chē)。尤其在物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的時(shí)代，數據已經(jīng)被稱(chēng)之為新的資源，或者“金子”，支撐物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石。 那么如何把“死”的數據，變成真正有效的“資源”，最后再變成活生生的“金子”，便成為近年來(lái)IT界人士思考的問(wèn)題。所以，一時(shí)之間，各種大數據處理技術(shù)如井噴一般涌現出來(lái)。...